10年專注公共衛(wèi)生服務(wù)項目智能化研發(fā) !
13573123888 / 400-999-2268
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公衛(wèi)健康管理平臺通過數(shù)據(jù)整合、分析、預(yù)警、資源調(diào)配及科研支持等多方面，為疾病防控提供數(shù)據(jù)支撐，具體如下：
1、數(shù)據(jù)整合與共享：平臺匯聚公共衛(wèi)生、醫(yī)療、人口家庭等多源數(shù)據(jù)，推動跨部門、跨行業(yè)、跨層級數(shù)據(jù)開放共享，完善基礎(chǔ)資源數(shù)據(jù)庫建設(shè)，與地理位置結(jié)合實現(xiàn)醫(yī)療資源可視化。例如，寧波市鄞州區(qū)建立了醫(yī)療大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，涵蓋人口信息、診療信息、健康信息、公共衛(wèi)生和環(huán)境信息等十余年的健康數(shù)據(jù)，包括常住人口建檔120萬份、1.2億條門診就診記錄、69萬條住院登記記錄、236萬人群健康體檢記錄等，還有近十年的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)，為疾病防控提供了豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
2、數(shù)據(jù)分析與預(yù)警：平臺開展大數(shù)據(jù)智能分析，包括時空分析、研判分析等，利用可視化技術(shù)進行綜合展示，為決策提供綜合數(shù)據(jù)支撐。例如，鄞州區(qū)開發(fā)了流感預(yù)測預(yù)警模型、登革熱預(yù)測模型、結(jié)核病預(yù)測預(yù)警模型、新冠預(yù)測預(yù)警模型等，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法，提升對疾病的預(yù)測預(yù)警能力。這些模型能夠提前預(yù)測疾病的發(fā)生概率及發(fā)展趨勢，為衛(wèi)生部門決策提供借鑒和依據(jù)。
3、追蹤與防控：平臺能夠增強對病源的跟蹤與追溯能力，為有針對性地開展疫情防控提供技術(shù)支撐。例如，借助全球定位系統(tǒng)、遙感技術(shù)等可以準(zhǔn)確掌握人員流向，精準(zhǔn)確定病毒潛在的擴散范圍，進而為有針對性地實施區(qū)域管控、網(wǎng)格化管理提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。同時，基于電子病歷和電子健康檔案的數(shù)據(jù)篩選與分析，能夠有效識別傳染源的共性特征，洞察病毒的種類、特征、發(fā)病規(guī)律、傳播途徑與潛在威脅，為進一步確定病毒來源與加強衛(wèi)生防控提供重要依據(jù)。
4、資源調(diào)配與優(yōu)化：平臺直觀地識別各地區(qū)醫(yī)療資源的配置情況，明確資源緊張和可調(diào)配的地區(qū)，并實時掌握各地區(qū)資源的流動情況，實現(xiàn)醫(yī)療資源在地區(qū)間的合理、快速流動，促進公共衛(wèi)生資源的優(yōu)化配置。例如，在疫情處置上，應(yīng)急管理有關(guān)部門可以根據(jù)平臺提供的實時數(shù)據(jù)，有針對性地調(diào)用醫(yī)療物資，分批有序地馳援疫情地區(qū)，實現(xiàn)應(yīng)急資源和力量的實時動態(tài)調(diào)度。
5、科研支持與決策：平臺為疫苗及新藥研發(fā)提供參考，加快研發(fā)速度，縮短研發(fā)周期。同時，為相關(guān)部門采取應(yīng)對措施提供決策參考，輔助疾病防控工作。例如，鄞州區(qū)與北京大學(xué)合作，利用平臺數(shù)據(jù)開展多項國家自然基金研究，為疾病防控提供科研支持。