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公衛健康一體機通過標準化流程、技術規范與邏輯校驗實現數據規范化處理，確保檢測數據準確、可比且可追溯。

一、數據采集標準化

1、統一數據格式

一體機內置標準化數據字典，將不同來源的原始數據轉換為統一格式。例如，將血壓單位從“kPa”自動轉換為“mmHg”，血糖單位從“mg/dL”轉換為“mmol/L”，避免因單位差異導致的數據混淆。

2、結構化字段設計

檢測結果按預設字段存儲，包括患者ID、檢測時間、設備編號、檢測項目、數值、單位、參考范圍等，確保每條數據完整且可定位。

二、數據清洗與校驗

1、邏輯合理性校驗

系統預設數據閾值范圍，若檢測結果超出范圍，自動標記為“異常”并提示復檢。同時，結合歷史數據對比，識別單日波動過大的數據。

2、空值與重復值處理

對缺失關鍵字段的數據自動攔截，要求補充信息；對重復提交的數據進行去重處理，避免冗余存儲。

三、數據編碼與分類

1、標準化編碼體系

采用國際通用的醫療編碼標準，將檢測項目映射為唯一編碼，便于跨系統數據共享與統計分析。

2、數據分類存儲

按數據類型和用途分類存儲，優化數據檢索效率。

四、數據安全與隱私保護

1、脫敏處理

在數據傳輸和存儲過程中，對敏感信息進行加密或脫敏處理，僅保留必要標識。

2、權限控制

通過角色權限管理，限制不同用戶對數據的訪問范圍，確保數據僅用于授權用途。

五、數據追溯與更新

1、全流程記錄

每條數據均附帶操作日志，記錄檢測時間、設備狀態、操作人員等信息，支持從數據生成到使用的全流程追溯。

2、動態更新機制

若檢測結果因復檢修正，系統保留歷史版本并標注更新時間與原因，確保數據變更可追溯。

通過上述措施，公衛健康一體機實現了數據的格式統一、邏輯嚴謹、安全可控，為基層醫療數據的高效利用和公共衛生決策提供了可靠支撐。